心臟病是台灣第二大死因，也是全球多數先進國家的前三大死因，其中急性心肌梗塞尤為嚴重。根據健保署2018年統計，當年有4.8萬人因心肌梗塞就診，且每8位病人中就有1位未滿50歲。面對最危急的ST段上升型心肌梗塞(STEMI)，國際醫療準則建議從病人抵達急診到完成心導管氣球擴張(Door-to-balloon time，D2B)的時間應在90分鐘內。然而，由於部分病人症狀不典型，加上未能即時判讀心電圖，常導致錯失黃金救治時機。

為解決此問題，本院人工智慧中心與心臟血管中心合作開發了「智救心：STEMI院前遠距輔助診斷系統」。此系統結合QT medical公司的PCA 500可攜式心電圖儀器，讓救護技術員在第一時間抵達現場時，就能在救護車上進行AI判讀，並將心電圖和分析結果即時傳送給心臟科醫師查看，為搶救生命爭取寶貴時間。模型表現優異，準確度達99.7%。

「智救心」系統已在台中、南投52個消防分隊實施，已協助超過800位救護車上的病人，成功識別36位STEMI危急個案。實施AI分類系統顯著減少了D2B時間，增加了急診室內D2B時間少於90分鐘的比例。

此外，本院與澎湖縣政府進行策略聯盟合作，將智救心系統導入澎湖縣消防隊與衛生所組成的「菊島守心鏈」，協助第一線醫護人員加速緊急通報流程。

研究論文

• Artificial intelligence-assisted remote detection of ST-elevation myocardial infarction using a mini-12-lead electrocardiogram device in prehospital ambulance care.　 https://www.frontiersin.org/journals/cardiovascular-medicine/articles/10.3389/fcvm.2022.1001982/full　
• Implementation of an All-Day Artificial Intelligence-Based Triage System to Accelerate Door-to-Balloon Times.
  https://www.mayoclinicproceedings.org/article/S0025-6196(22)00302-0/abstract
• Usefulness of multi-labelling artificial intelligence in detecting rhythm disorders and acute ST-elevation myocardial infarction on 12-lead electrocardiogram. 
  https://academic.oup.com/ehjdh/article/2/2/299/6151758?login=false
• Usefulness of Machine Learning-Based Detection and Classification of Cardiac Arrhythmias With 12-Lead Electrocardiograms.
  https://onlinecjc.ca/article/S0828-282X(20)30216-6/abstract

獲獎榮譽

2024年

• HIMSS數位健康指標全球最高成績

2023年

• 金漾獎佳作
• HIMSS戴維斯卓越獎

2022年

• 台北生技獎-跨域卓越獎銅獎

2020

• 第17屆國家新創獎

專利取證

• TFDA衛生福利部食品藥物管理署核准之醫療器材（衛部醫器製字第007343號）

​聯繫方式

專案管理組 04-22052121 分機12534